Belangrijkste concepten
心臓Cine MRIでの運動追跡における低ランクグループ変形の重要性と効果的な手法を提案する。
Samenvatting
論文では、複数の画像を同時に変形して、心臓の運動を追跡する方法が提案されている。
実験結果により、他の最新手法と比較して、低ランクグループ変形の効果的な手法が示されている。
アルゴリズムは、異なるスケールで画像サイズを調整し、収束基準を満たすまで反復処理を行う。
ワーピング関数はPytorchのgrid sample機能を使用して実装されており、変位ベクトルを用いて画像をサンプリングする。
結果はデフォルメーションフィールドとして出力され、ソース画像がターゲット画像にどのように変形されたかが視覚化される。
Statistieken
Diffeomorphic Image RegistrationアルゴリズムはNwarp = 20およびNiter = 1000で実行された。