臨床家とNLP研究者の学際的チームコラボレーションにおける課題と機会を明らかにすること
軽度認知障害高齢者に対するロボット療法とヒト療法の前頭前野活動への影響を比較し、最も効果的な療法-モダリティの組み合わせを明らかにする。
ジェネレーティブAIを用いた臨床エビデンスの合成には、説明可能性、公平性、一般化可能性などの課題があり、これらを解決することが信頼性確保のために重要である。
機械学習モデルを用いて、アルゼンチンの人口における未診断の2型糖尿病および前糖尿病の個人を特定することを目的とする。
深層学習技術を活用した薬物相互作用の正確な予測は、希少な既知のデータに対応するために豊富な医学知識を適応的に活用することが重要です。