Belangrijkste concepten
AIのアルゴリズムの不透明性が責任問題に影響を与える。
Samenvatting
この論文は、Turing Testの提案された会話型方法論を適用し、Chat-GPTという最高の既存NLPモデルのパフォーマンスを評価することで、AI原因に対する責任に焦点を当てている。AIアルゴリズムの不透明性が法的システムに及ぼす影響や、EU人工知能法案で提案されたアプローチなども議論されている。記事は以下のセクションに分かれており、AIアルゴリズムの機能や法的責任に関する洞察が提供されている。
- 黒箱問題:AIアルゴリズムが引き起こす法的定義上の問題。
- AI実行への責任:人間とAI間で生じる責任問題。
- 一般的な人工知能(AGI):将来的なAI開発へ向けた展望。
Statistieken
"‘Artificial intelligence system’ (AI system) means software that is developed with one or more of the techniques and approaches listed in Annex I [machine learning] and can, for a given set of human-defined objectives, generate outputs such as content, predictions, recommendations, or decisions influencing the environments they interact with"
"Generally, the Black Box Problem can be defined as an inability to fully understand an AI’s decision-making process and the inability to predict the AI’s decisions or outputs from p. 905 of YAVAR BATHAEE, The artificial intelligence black box and the failure of intent and causation"
Citaten
"That’s because there is a gap between human action (A-B) and artificial intelligence execution (B-C), by which AI execution becomes almost impossible to be attributable to human action or making it responsible for the opacity of the algorithm."
"The looping effect is the natural consequence of an automatic procedure which can’t end."