본 연구는 번호판 인식 기술의 중요성과 한계점을 다룬다. 대만의 경우 많은 감시 카메라가 설치되어 있지만 대부분 저해상도여서 번호판 인식이 어려운 문제가 있다. 이에 슈퍼해상도 기술을 활용하여 이 문제를 해결하고자 한다.
연구에서는 Real-ESRGAN, A-ESRGAN, StarSRGAN 세 가지 슈퍼해상도 모델을 미세 조정하고 비교한다. 대만 국립윈난과학기술대학교의 AOLP 공개 데이터셋과 직접 수집한 번호판 이미지를 활용하여 모델을 학습하고 평가한다.
데이터 전처리 과정에서 번호판 이미지를 추출하고 해상도를 낮추어 저해상도 이미지를 생성한다. 이를 통해 세 모델의 슈퍼해상도 성능을 비교할 수 있다. 최종적으로 Tesseract OCR을 활용하여 향상된 번호판 이미지에서 번호를 인식하고 정확도를 평가한다.
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by Ching-Hsiang... om arxiv.org 03-26-2024
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