소프트웨어 엔지니어링

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언어 모델은 실제 소프트웨어 엔지니어링 문제를 해결하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이를 해결하기 위해서는 더 실용적이고 지능적이며 자율적인 모델이 필요하다.

본 연구는 ChatGPT의 부정확한 응답을 자동으로 탐지하기 위한 기술과 도구를 개발하였다. 이를 위해 소프트웨어 라이브러리 선택 작업을 사례로 활용하였다.

이 논문은 혁신적인 소프트웨어 개발 환경인 "Software through Pictures"의 개발 배경과 다양한 소프트웨어 제품과의 통합을 통해 소프트웨어 개발 수명주기 전반을 지원하는 소프트웨어 엔지니어링 환경 구축을 위한 설계 원칙을 설명한다.

Bus Factor Explorer는 GitHub 프로젝트의 버스 팩터를 계산하고 시각화하여 개발자 이직에 따른 프로젝트 위험을 파악할 수 있는 사용자 친화적인 도구입니다.

소프트웨어 엔지니어링 분야에서 대규모 언어 모델의 활용과 효과에 대한 체계적 문헌 고찰

소프트웨어 엔지니어링에서의 기술 부채 관리의 중요성과 방법

기계 학습 소프트웨어의 공정하지 못한 행동에 대한 조사 및 공정성 테스트의 중요성 강조

Stack Overflow 질문 제목 생성을 위한 바이모달 정보 활용의 효과적인 자동화된 접근 방식

구성 가능 소프트웨어의 성능을 학습하는 깊은 학습 모델의 중요성과 적용 가능성을 조사한 논문.

FMware의 신뢰성 개발에 대한 주요 도전과 혁신적인 해결책에 대해 논의됨.

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