이 논문은 수학적 추론 및 일반화 능력을 체계적으로 평가하기 위한 데이터 생성 및 교란 프레임워크를 제안한다. 이를 통해 변환기 모델의 수학적 추론 및 일반화 능력을 분석할 수 있다.
수학 언어 처리는 수학 요소와 자연어 간의 관계를 처리하고 이해하는 데 필수적이며, 이를 통해 실용적인 문제 해결 능력을 갖출 수 있다.
