이 논문은 노이즈가 있는 IQP(Instantaneous Quantum Polynomial) 회로의 출력 분포를 효율적으로 고전적으로 샘플링할 수 있는 방법을 제시한다.
주요 내용은 다음과 같다:
IQP 회로에 디페이징 또는 디폴라라이징 노이즈가 있는 경우, 회로 깊이가 일정 임계값 이상이 되면 고전 컴퓨터로 효율적으로 출력 분포를 샘플링할 수 있다.
이를 위해 노이즈로 인해 회로 내 엔탱글먼트가 제거되는 현상을 활용한다. 노이즈가 발생한 큐비트들은 서로 독립적으로 시뮬레이션할 수 있게 된다.
그래프 퍼콜레이션 이론과 집중도 측정을 사용하여, 노이즈로 인해 회로가 작은 독립 부회로들로 분해되는 현상을 분석한다.
이를 통해 노이즈가 있는 IQP 회로의 양자 우월성 실험이 고전적으로 시뮬레이션될 수 있음을 보인다. 또한 IQP 회로의 오류 완화 기법에도 한계가 있음을 시사한다.
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by Joel Rajakum... om arxiv.org 03-22-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.14607.pdfDiepere vragen