Unser InstantMesh-Framework kann innerhalb von 10 Sekunden hochwertige 3D-Meshes aus einem einzigen Bild generieren, indem es die Stärken eines Multiview-Diffusionsmodells und eines Sparse-View-Rekonstruktionsmodells nutzt.
Magic-Boost, ein Multi-View-konditioniertes Diffusionsmodell, nimmt pseudo-generierte Multi-View-Bilder als Eingabe, kodiert implizit 3D-Informationen aus verschiedenen Ansichten und ist in der Lage, hochkonsistente Neuansichten zu synthetisieren und präzise SDS-Anleitung während des Optimierungsprozesses bereitzustellen.
DreamGaussian ist ein neuartiges 3D-Inhaltserstellungsframework, das sowohl Effizienz als auch Qualität gleichzeitig erreicht. Der Schlüssel ist die Verwendung eines generativen 3D-Gaussian-Splatting-Modells mit begleitender Mesh-Extraktion und Textur-Verfeinerung, um die Optimierungszeit deutlich zu verkürzen.
ComboVerse kann hochwertige 3D-Assets mit komplexen Kompositionen aus einem einzelnen Bild erstellen, indem es mehrere Modelle kombiniert und deren räumliche Ausrichtung mithilfe von räumlich-bewusster Diffusions-Führung optimiert.
Unser Multi-View-Diffusionsmodell kann konsistente und hochwertige 3D-Objekte aus Textbeschreibungen generieren, indem es die Generalisierbarkeit von 2D-Diffusionsmodellen mit der Konsistenz von 3D-Renderings kombiniert.
Dieser Artikel präsentiert einen neuartigen Ansatz zur Entwicklung skalierbarer 3D-Generierungsmodelle, indem Videodiffusionsmodelle als Quelle für 3D-Daten genutzt werden.
Mit Make-Your-3D können hochwertige, konsistente und subjektspezifische 3D-Inhalte aus nur einem einzigen Bild des Subjekts mit textgesteuerten Modifikationen innerhalb von 5 Minuten erstellt werden.