Adaptive Konturenbeschreiber mit hierarchischer Darstellung: AdaContour

Belangrijkste concepten

AdaContour ist ein adaptiver Konturenbeschreiber, der mehrere lokale Darstellungen verwendet, um komplexe Formen präzise zu erfassen.

Samenvatting

Der Artikel präsentiert AdaContour, einen adaptiven Konturenbeschreiber mit hierarchischer Darstellung, der komplexe Formen effektiv erfassen kann. Im Gegensatz zu bestehenden winkelbasierten Konturenbeschreibern, die eine einzelne globale Kontur verwenden und nicht mit nicht-sternkonvexen Formen umgehen können, verwendet AdaContour mehrere lokale Konturen, um komplexe Formen adaptiv zu charakterisieren.

Der Schlüssel zum Erfolg ist ein neuartiges hierarchisches Codierungsverfahren, das die Form rekursiv unterteilt, bis die resultierenden Regionen ausreichend regelmäßig sind oder eine maximale Tiefe erreicht ist, und dann für jede verfeinerte Region eine lokale Kontur berechnet. Dadurch konzentrieren sich die identifizierten lokalen Konturen stärker auf die Regionen, deren Rand eine schnell variierende Krümmung aufweist.

Ausgehend von einem Trainingssatz wird zunächst eine hierarchische Codierung aller Objektgrenzen durchgeführt und eine Konturmatrix durch Stapeln aller 1D-Radienvektoren der lokalen Konturen erstellt. Anschließend wird ein niedrigrangiger robuster Unterraum S für die Approximation der Konturmatrix berechnet, indem ein fortschrittlicheres robustes Unterraumgewinnungsverfahren anstelle der klassischen SVD verwendet wird. Schließlich wird jede lokale Kontur effizient durch lineare Kombination der 𝑀dominantesten Basisvektoren von S rekonstruiert.

Die Experimente zeigen, dass AdaContour den bestehenden winkelbasierten Beschreibern aufgrund seiner Fähigkeit, unregelmäßige Formen genau darzustellen, überlegen ist. Darüber hinaus wird AdaContour in Objektdetektoren integriert, um die Instanzsegmentierung zu ermöglichen, und zeigt dabei eine treue Leistung.

Statistieken

Die Verwendung einer hierarchischen Codierung mit zunehmender Tiefe führt zu einer sinkenden effektiven Rangzahl der Konturmatrix, was auf eine stärkere Korrelation zwischen den Konturen hindeutet.

Citaten

"AdaContour ist ein adaptiver Konturenbeschreiber, der mehrere lokale Darstellungen verwendet, um komplexe Formen präzise zu erfassen."
"Der Schlüssel zum Erfolg ist ein neuartiges hierarchisches Codierungsverfahren, das die Form rekursiv unterteilt, bis die resultierenden Regionen ausreichend regelmäßig sind oder eine maximale Tiefe erreicht ist, und dann für jede verfeinerte Region eine lokale Kontur berechnet."

Belangrijkste Inzichten Gedestilleerd Uit

AdaContour: Adaptive Contour Descriptor with Hierarchical Representation

by Tianyu Ding,... om arxiv.org 04-15-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.08292.pdf

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