Ein hierarchisches Empfehlungssystem, das die Einkaufshistorie der Nutzer anreichert, um genauere Produktempfehlungen zu geben.
A personalized recommendation system leveraging BERT and nearest neighbor algorithms to enhance the browsing experience and reduce environmental impact on the eBay e-commerce platform.
Die Meta-Split-Netzwerk (MSN) Methode verbessert die CTR-Vorhersagen für begrenzte Lagerprodukte in C2C-E-Commerce-Plattformen.
MSNet improves CTR prediction for limited-stock products in C2C e-commerce.
Automatisierte Generierung von hochwertigen, personalisierten Web-Bannern durch die Verwendung von Text-zu-Bild-Modellen und großen Sprachmodellen.
Multimodaler In-Context-Tuning-Ansatz verbessert die Genauigkeit und Vielfalt von Produktbeschreibungen in E-Commerce.
E-Commerce-Ranking-Systeme zeigen oft inkonsistente Ergebnisse für semantisch identische Anfragen, was auf mangelnde Robustheit hinweist.
Effiziente Generierung von personalisierten Feeds in Echtzeit durch vorbereitete Einbettungssimilaritäten.
Die vorgeschlagene Methode des kontrastiven Pre-Trainings verbessert die Erfassung komplexer Beziehungen in E-Commerce-Sitzungsdaten.
검색 의도 네트워크를 통한 맞춤형 쿼리 자동 완성