좋은 아이디어는 개발자에게 엄청난 원동력이 되어 피로감을 잊고 몰입하게 만든다.
The excitement of a great idea can outweigh physical exhaustion and fuel creative energy.
大型語言模型在自動化軟體重構方面展現潛力,尤其在識別重構機會和推薦重構方案方面,但仍存在風險,需進一步提升其安全性及對特定重構類型的處理能力。
LLM은 코드 중복 제거 및 이름 바꾸기와 같은 특정 리팩토링 작업에서 잠재력을 보여주지만, 안전성 문제와 특정 리팩토링 유형에 대한 어려움을 해결하기 위한 추가 연구가 필요합니다.
大規模言語モデルは、適切なプロンプトと、リファクタリングの種類やコードのサイズに応じた戦略を用いることで、自動ソフトウェアリファクタリングにおいて大きな可能性を秘めている。
Large language models (LLMs) show promise for automating software refactoring, particularly in identifying opportunities and recommending solutions, but their effectiveness varies by refactoring type and requires careful prompt engineering and safety measures.
本文介紹了一種名為 GUPPY 的自動化方法,利用大型語言模型 (LLM),特別是 GPT-4,來更新 Android 應用程式中已棄用的 API。
본 논문에서는 대규모 언어 모델(LLM)인 GPT-4를 활용하여 안드로이드 앱의 уста레 API 사용을 자동으로 업데이트하고 Robolectric 테스트를 통해 검증하는 GUPPY 접근 방식을 제안합니다.
GUPPY, a novel approach leveraging GPT-4 and Robolectric testing, demonstrates promising results in automating the update of deprecated Android APIs, outperforming the state-of-the-art technique AndroEvolve.
웹3와 AI의 교차점은 사이버 보안, 투명성, 효율성 향상을 위한 잠재력을 제공하며, 특히 소프트웨어 개발 분야에서 AI의 빠른 발전과 경제적 영향력이 강조되고 있다.