クリッピングされた音声信号を効果的に復元する複素スペクトログラムと学習可能な時間特徴を備えたトランスフォーマーベースの音声デクリッピングモデル

提案モデルは、複素スペクトログラムと学習可能な時間特徴を組み合わせることで、広範囲のSNR入力に対して優れた性能を発揮し、クリッピングされた部分の復元と未クリッピング部分の保持を両立する。