リアルワールドネットワークデータに対する効率的な実装と応用を伴う、グラフベースの多変量マルチスケール分散エントロピー

本研究では、時間的動態とトポロジカルな関係性を統合した新しい手法であるMultivariate Multiscale Graph-based Dispersion Entropy (mvDEG)を提案する。mvDEGは従来の非線形エントロピー手法に比べて分析能力が向上しており、計算効率も大幅に改善されている。