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後門攻擊緩解
圖像識別中的後門攻擊防禦：緩解策略的調查與評估
深度學習模型，特別是圖像識別模型，容易受到後門攻擊，這需要全面的緩解策略來確保模型的完整性和可靠性。
利用激活引導的模型編輯來緩解後門攻擊
提出一種新的後門緩解方法,利用未見樣本的激活信息來引導模型權重的編輯,以有效去除後門的影響。
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