複數空間中用於優化的混合牛頓法及其在實數函數最小化中的應用

本文提出了一種正則化混合牛頓法（RMNM），用於最小化實數變數和複數變數的實值函數，並證明了該方法在訓練神經網絡方面優於傳統方法。