多モーダル深層学習モデルを用いた甲状腺結節の過剰治療の削減

多モーダル深層学習モデルを用いることで、分子検査単独に比べて偽陽性を減らしつつ高い感度を維持できる。これにより、不確定な甲状腺結節を持つ患者の不要な外科手術を削減できる可能性がある。