
CasDyF-Netは、動的フィルタを用いて画像の視界を回復する新しいアーキテクチャである。動的フィルタを用いることで、入力特徴マップの分布に応じて柔軟にフィルタを生成し、多様な周波数特徴を抽出することができる。また、提案するResidual Multiscale Block (RMB)により、受容野の異なる特徴を効果的に融合することができる。さらに、動的畳み込みを用いた局所融合手法により、効率的に特徴を統合することができる。


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casdyf-netによる動的フィルタを用いた画像の視界回復


CasDyF-Netによる動的フィルタを用いた画像の視界回復


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物理ガイド付きパラメトリック拡張ネットワーク(PANet)は、実世界の非均一な霧の条件を模擬した多様な霧画像を生成することで、画像の視界回復性能を大幅に向上させる。


物理ガイド付きパラメトリック拡張ネットワークによる画像の視界回復