雨滴除去のための周波数分析に基づくMambaモデルの活用

本論文では、Mambaモデルの周波数分析への拡張により、画像の雨滴除去を効果的かつ効率的に行うFreqMambaを提案する。FreqMambaは、空間ドメインのMamba、周波数バンドのMamba、およびフーリエ変換に基づくグローバルモデリングの3つのブランチから構成され、画像の局所的な特徴と全体的な劣化を統合的に処理する。さらに、入力依存型のMambaの特性を活用し、異なるスケールの雨滴画像から注意マップを生成することで、効率的な学習を実現している。