脳転移のセグメンテーションのためのカリキュラム学習を用いた特徴誘導型注意ネットワーク（FANCL）

本稿では、脳MRI画像における脳転移のセグメンテーション精度向上のため、新規深層学習モデル「FANCL」を提案する。FANCLは、従来のCNNベースの手法に、特徴誘導型注意機構とボクセルレベルカリキュラム学習戦略を導入することで、特に小腫瘍のセグメンテーション精度を大幅に向上させる。