車いす利用者の姿勢推定モデルの性能を向上させるために、モーションキャプチャデータと深層学習モデルを用いて合成データを生成する手法を提案する。
本研究では、わずか4つのIMUセンサを使用して、車いす利用者の上半身姿勢を高精度に推定するシステム「WheelPoser」を提案する。
