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量子邊緣問題、密度矩陣重構、機器學習、去噪自編碼器
利用機器學習方法從量子邊緣重構密度矩陣
本文提出了一種基於機器學習的方法,利用去噪自編碼器和邊緣施加算子,從給定的量子邊緣重構全局密度矩陣,為解決量子邊緣問題提供了一種新的思路。
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