단일 단계 텍스트-이미지 모델을 활용하여 다양한 이미지 변환 작업을 수행할 수 있는 일반적인 방법을 제안한다. 이를 통해 기존 모델의 내부 지식을 활용하면서도 효율적인 추론 속도를 달성할 수 있다.
