선형 왜곡 데이터로 학습한 확산 모델을 이용하여 다양한 선형 측정 모델에 대한 역문제를 해결할 수 있는 프레임워크를 제안한다. 이 방법은 때로는 깨끗한 데이터로 학습한 모델보다 성능이 우수할 수 있다.
