신경망 압축 텍스트를 활용한 대규모 언어 모델 학습

신경망 압축 기술을 활용하여 대규모 언어 모델을 효율적으로 학습할 수 있다. 이를 통해 학습 및 추론 효율성 향상, 긴 텍스트 처리 용이성 등의 이점을 얻을 수 있다.