
본 연구는 샘플 기반 양자 대각화(SQD) 방법을 밀도 행렬 임베딩 이론(DMET)과 결합하여 대규모 분자 시스템의 양자 시뮬레이션을 위한 새로운 경로를 제시합니다.


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확장된 분자의 양자 중심 시뮬레이션을 향하여: 밀도 행렬 임베딩 이론으로 향상된 샘플 기반 양자 대각화



본 연구는 근 미래 양자 컴퓨팅 하드웨어에서 복잡한 생체 분자인 헴시아닌의 양자 시뮬레이션을 처음으로 수행하여, 헴시아닌의 산소 운반 메커니즘과 항종양 백신으로서의 가능성을 더 잘 이해하고자 합니다.



근 미래 양자 컴퓨팅 하드웨어에서 시험관 내 항종양 백신 금속 단백질의 비국소적 양자 다체 상호 작용의 양자 임베딩



본 논문에서는 분자의 특정 영역에 대한 정확한 계산과 나머지 환경에 대한 효율적인 계산을 결합한 새로운 양자 임베딩 방식인 MP-CCSD를 제안합니다.



결합 클러스터 이론 기반 정적 양자 임베딩 방식
