
확산 기반 모델을 활용하여 시각적 품질과 양쪽 정체성의 특징을 잘 반영하는 강력한 얼굴 모핑 공격을 제안한다.


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강력하고 고품질의 얼굴 모핑 공격을 위한 확산 기술 활용



본 논문에서는 VQGAN 기반의 새로운 얼굴 모핑 공격 생성 기술인 MorCode를 제안하고, MorCode를 사용하여 생성된 모핑 이미지가 기존 방식보다 얼굴 인식 시스템에 더 높은 공격 성공률을 보임을 실험적으로 증명한다.



생성 코드북을 활용한 얼굴 모핑 공격 생성: MorCode 소개 및 취약성 분석



LADIMO라는 새로운 얼굴 모핑 기법은 잠재 확산 모델을 사용하여 생체 템플릿을 반전시켜 사실적인 얼굴 모핑 이미지를 생성하며, 이는 얼굴 인식 시스템의 보안 취약성을 드러냅니다.



잠재 확산 모델을 이용한 생체 템플릿 반전을 통한 얼굴 모핑 생성: LADIMO
