본 연구는 부가 백색 가우시안 잡음이 있는 영상 역문제에서 정규화 매개변수를 최적화하기 위한 무감독 이중 수준 학습 접근법을 제안한다. 제안된 방법은 참조 데이터나 잡음 통계에 대한 사전 지식 없이도 잔차의 화이트니스를 최대화하여 최적의 매개변수를 추정할 수 있다.
