본 논문에서는 다중 기지국 ISAC 시스템에서 직교 주파수 분할 다중화 (OFDM) 파일럿 신호를 활용하여 목표물의 전자기 (EM) 특성을 감지하고 재료를 식별하는 새로운 방식을 제안합니다.
본 논문은 제한된 자원 내에서 통신과 가장 빠른 변화 감지(QCD)를 동시에 효율적으로 수행하는 기능을 연구하며, 통신 속도와 변화 감지 지연 사이의 근본적인 트레이드 오프를 정보 이론적으로 분석하고, 이를 최적화하는 코드 설계 전략을 제시합니다.
본 논문에서는 심층 학습 기반의 새로운 코드화된 파형 설계 방법인 LISAC를 제안하며, 이는 OFDM 기반 ISAC 시스템에서 감지 및 통신 성능 간의 균형을 효과적으로 조정합니다.