Korrektur von Rauschen für Bildinterpolation mit Diffusionsmodellen über sphärische lineare Interpolation hinaus

Um die Herausforderungen bei der Interpolation natürlicher Bilder mit Diffusionsmodellen zu bewältigen, schlagen wir einen neuartigen Ansatz zur Korrektur von Rauschen für die Bildinterpolation, NoiseDiffusion, vor. Dieser Ansatz ermöglicht es, natürliche Bilder ohne Artefakte oder Informationsverlust zu interpolieren und die besten Interpolationsergebnisse zu erzielen.