Erkennung von Verteilungsverschiebungen durch von großen Sprachmodellen generierte Peer-Klassen

Eine neuartige Methode zur Erkennung von Verteilungsverschiebungen, die spezifische Aufforderungen zur Generierung von OOD-Peer-Klassen durch ein großes Sprachmodell als zusätzliche Modalität nutzt, um die Erkennung zu erleichtern. Darüber hinaus wird ein kontrastiver Verlust basierend auf OOD-Peer-Klassen entwickelt, um kompakte Darstellungen von ID-Klassen zu lernen und die Klarheit der Grenzen zwischen verschiedenen Klassen zu verbessern.