The author proposes GPT-FedRec, a novel federated recommendation framework leveraging ChatGPT and a hybrid Retrieval Augmented Generation mechanism to address data sparsity and heterogeneity in FR, achieving superior performance against baseline methods.
GPT-FedRecは、新しいフェデレーテッド推薦フレームワークであり、データスパースおよびデータの異質性に対処するために設計されています。
GPT-FedRec ist ein neuartiges Framework für federierte Empfehlungen, das auf hybrider Rückgewinnung und LLMs basiert.