Flexible Bayesianische Exponentialglättungsmodelle mit lokalem und globalem Trend zur Vorhersage schnell wachsender, volatiler Zeitreihen

Dieser Artikel stellt eine Familie von saisonalen und nicht-saisonalen Zeitreihenmodellen vor, die als Verallgemeinerungen von additiven und multiplikativen Exponentialglättungsmodellen angesehen werden können. Die Modelle können Zeitreihen modellieren, die schneller als linear, aber langsamer als exponentiell wachsen. Die Entwicklung der Modelle wird durch schnell wachsende, volatile Zeitreihen motiviert.