
本文介紹了一種名為混合多模態 VGG (HM-VGG) 的新型深度學習模型，該模型即使在數據集有限的情況下也能有效診斷青光眼，特別是在早期階段。


coremsg

基於混合多模態-vgg-的深度學習-小樣本青光眼圖像分析的人工智慧策略


基於混合多模態 VGG 的深度學習：小樣本青光眼圖像分析的人工智慧策略


title_rewrite


The HM-VGG model utilizes a hybrid attention mechanism and multi-level residual module to effectively diagnose glaucoma from limited multimodal image data, achieving high accuracy by integrating visual field and OCT images.


hybrid-multi-modal-vgg-hm-vgg-model-for-early-glaucoma-diagnosis-using-multimodal-image-analysis


Hybrid Multi-modal VGG (HM-VGG) Model for Early Glaucoma Diagnosis Using Multimodal Image Analysis



3D OCT 이미징을 활용한 녹내장 진단을 개선하기 위한 새로운 딥러닝 프레임워크 소개


3d-oct-이미징을-활용한-개선된-녹내장-진단을-위한-spatial-aware-transformer-gru-프레임워크


3D OCT 이미징을 활용한 개선된 녹내장 진단을 위한 Spatial-aware Transformer-GRU 프레임워크
