Auswirkungen von Adversarial Training und Übertragbarkeit auf CAN-Intrusion-Detection-Systeme

Das wachsende Risiko von Angriffen auf Fahrzeug-Netzwerke erfordert robuste Intrusion-Detection-Systeme, die gegen Adversarial-Angriffe resistent sind. CANEDERLI ist ein neuartiges Framework zur Bewertung der Auswirkungen von Übertragbarkeit und Adversarial Training in diesem Kontext.