利用 Sentinel-2 衛星影像高精度偵測建築物和道路

本研究展示如何利用多張 10 公尺解析度的 Sentinel-2 衛星影像,生成 50 公分解析度的建築物和道路分割遮罩。這是透過訓練一個「學生」模型,使其能複製「老師」模型(使用高解析度影像)的預測結果而實現的。雖然預測結果沒有老師模型的細節,但仍能保留大部分的性能:建築物分割的平均交集比例(mIoU)為 79.0%,而高解析度老師模型的準確率為 85.5% mIoU。本研究還描述了兩種其他使用 Sentinel-2 影像的相關方法:一種是建築物計數,可達到 R2 = 0.91 的準確度;另一種是建築物高度預測,平均絕對誤差為 1.5 公尺。這項工作為使用免費的 Sentinel-2 影像進行各種以往只能使用高解析度衛星影像才能完成的任務開啟了新的可能性。