Wie gut lösen Große Sprachmodelle visuelle Analogien im Vergleich zu Menschen?

Große Sprachmodelle (LLMs) zeigen bei der Lösung visueller Analogien ähnliche Fehlertypen wie junge Kinder, insbesondere das Kopieren von Eingabematrizen. Im Vergleich zu Menschen machen LLMs häufiger Fehler, die auf einfachen Matrixkombinationen basieren, aber seltener konzeptbasierte Fehler.