本論文では、Chart2Vecというモデルを提案する。Chart2Vecは、可視化の構造的・意味的情報を考慮し、コンテキスト情報も捉えることができる汎用的な可視化の埋め込み表現を学習する。
具体的には以下の通り:
実験の結果、提案手法であるChart2Vecが、可視化の文脈的関係を効果的に捉えられることを示した。
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by Qing Chen,Yi... klokken arxiv.org 03-28-2024
https://arxiv.org/pdf/2306.08304.pdfDypere Spørsmål