Grunnleggende konsepter
本研究では、高ダイナミックレンジ信号の準ナイキスト周波数推定のための新しい手法を提案する。提案手法は、無限センシングフレームワーク (USF) に基づいており、わずか 6K + 4 個の剰余サンプルから K 個の正弦波成分を正確に復元できることを示す。これは、サンプリング周波数や折り返し閾値に依存せず、従来手法に比べて大幅な性能向上を実現する。
Sammendrag
本論文は、高ダイナミックレンジ (HDR) 信号の周波数推定に関する新しい手法を提案している。
-
背景と課題:
- ナイキスト周波数でのサンプリングが困難な状況では、サブナイキスト周波数サンプリング手法が重要となる。
- 従来の準ナイキスト周波数推定手法は、ADCの飽和などの実用的な課題に対処できていない。
-
提案手法の概要:
- 無限センシングフレームワーク (USF) に基づいた新しい準ナイキスト周波数推定手法を提案する。
- USFでは、アナログ領域でシグナルを折り返すことで、高ダイナミックレンジ信号を効率的にサンプリングできる。
- 提案手法は、わずか 6K + 4 個の剰余サンプルから K 個の正弦波成分を正確に復元できる。これは、サンプリング周波数や折り返し閾値に依存せず、従来手法に比べて大幅な性能向上を実現する。
-
実験結果:
- 提案手法を用いて、kHz帯域の HDR 信号を Hz 帯域のサンプリング周波数 (ナイキスト周波数の 0.078%) で正確に推定できることを示した。
- 従来の ADCと比べて、1ビット少ない精度で最大33倍の周波数推定精度向上を実現した。
-
応用例:
- レーダー、方向推定、認知無線などの分野で、提案手法の有用性が期待される。
Statistikk
提案手法では、わずか 6K + 4 個の剰余サンプルから K 個の正弦波成分を正確に復元できる。
従来の ADCと比べて、1ビット少ない精度で最大33倍の周波数推定精度向上を実現した。
kHz帯域の HDR 信号を Hz 帯域のサンプリング周波数 (ナイキスト周波数の 0.078%) で正確に推定できる。
Sitater
"提案手法は、サンプリング周波数や折り返し閾値に依存せず、従来手法に比べて大幅な性能向上を実現する。"
"提案手法を用いて、kHz帯域の HDR 信号を Hz 帯域のサンプリング周波数 (ナイキスト周波数の 0.078%) で正確に推定できることを示した。"
"従来の ADCと比べて、1ビット少ない精度で最大33倍の周波数推定精度向上を実現した。"