AIを活用したISMS構築によるプロダクティビティの向上：ケーススタディ Kempower

Grunnleggende konsepter

AIを活用することで、ISMSの構築に必要な資源を大幅に削減できる。

Sammendrag

本研究では、フィンランドのKempowerがAI（ChatGPT）を活用してISMSを構築した事例を調査した。

• AIを使うことで、ISO27001に準拠した116の管理策に関する文書の初期ドラフトを短時間で作成できた。これにより、情報収集の手間が大幅に削減された。
• AIが生成した文書は人間が確認・修正する必要があるが、全体的な作業時間とコストを大幅に削減できた。
• AIの活用により、従業員の作業負荷が軽減され、2つのプロジェクトを1つの時間で完了できるようになった。
• ただし、AIが生成した内容を盲目的に信頼せず、常に人間が確認する必要がある。また、機密情報をAIに入力してはいけないなど、AIの利用には一定の注意が必要。
• 従業員はAIの活用により、ISO27001の詳細な理解が得られなくなる懸念もあった。
• 今後、Kempowerはより高度なAIツールを活用し、他の大規模プロジェクトでもAIを活用していく予定。

Statistikk

AIを使うことで、1つのプロジェクトを完了する時間を2つのプロジェクトを完了する時間に短縮できた。
AIを使うことで、外部コンサルタントを雇う必要がなくなり、コスト削減につながった。

Sitater

「AIを使えば、人間一人で1つのプロジェクトを完了する時間で、2つのプロジェクトを完了できるようになった」
「AIを使うことで、外部コンサルタントを雇う必要がなくなり、コストを大幅に削減できた」

Viktige innsikter hentet fra

Enhancing Productivity with AI During the Development of an ISMS: Case Kempower

by Atro... klokken arxiv.org 10-01-2024

https://arxiv.org/pdf/2409.19029.pdf

Dypere Spørsmål

AIを活用したISMS構築の経験から、Kempowerはどのようなベストプラクティスを見出せるだろうか。

KempowerのISMS構築におけるAI活用から得られたベストプラクティスは、以下の通りです。まず、AIを利用して文書の初期ドラフトを迅速に生成することで、従来の手法に比べて時間とコストを大幅に削減できることが挙げられます。具体的には、ISO27001に基づく116の異なるコントロール文書の作成において、AIが基盤となる文書を数分で作成し、従業員はその後のカスタマイズに集中できるようになりました。このプロセスは、従業員が「白紙の状態から始める」という課題を克服するのに役立ちました。また、AIを活用する際には、生成されたコンテンツの正確性を確保するために、専門家によるレビューが不可欠であることも重要な教訓です。これにより、AIが生成した情報の信頼性を高め、組織の特性に合った内容に調整することができます。さらに、AIの活用は、従業員の意識向上やエンゲージメントの促進にも寄与し、テクノロジーを重視した組織文化の醸成に繋がります。

AIを活用する際の情報セキュリティ上の懸念をどのように解決すべきか。

AIを活用する際の情報セキュリティ上の懸念は、主に情報漏洩や生成された情報の正確性に関するものであり、これらを解決するためにはいくつかの対策が必要です。まず、AIツールを使用する際には、機密情報をAIに入力しないことが重要です。これにより、内部情報が外部に漏れるリスクを軽減できます。次に、AIが生成したコンテンツは必ず専門家によってレビューされるべきです。これにより、AIが生成した情報が組織のニーズに合致しているか、または誤情報が含まれていないかを確認することができます。また、AIの使用に関する明確なポリシーを策定し、従業員に対して教育を行うことで、AIの安全な利用を促進することも重要です。さらに、AIツールの使用環境を制限することで、情報漏洩のリスクをさらに低減することが可能です。例えば、社内専用のAI環境を構築することで、外部の影響を受けずに安全にAIを活用することができます。

AIを活用したISMS構築の取り組みから、他の業界にどのような示唆を与えることができるだろうか。

KempowerのAIを活用したISMS構築の取り組みは、他の業界に対しても多くの示唆を提供します。まず、AIの導入によって業務プロセスの効率化が図れることは、情報セキュリティ管理に限らず、さまざまな業界でのプロジェクトに応用可能です。特に、文書作成やデータ収集などの反復的なタスクにおいて、AIを活用することで時間とコストを削減し、リソースを他の重要な業務に振り向けることができます。また、AIを利用する際には、専門家によるレビューや検証が不可欠であることから、業界全体での人材育成やスキル向上の重要性が強調されます。さらに、AIの活用に伴う情報セキュリティ上の懸念に対処するためのポリシーや手順の整備は、他の業界でも同様に重要であり、リスク管理の観点からも有益です。これにより、AIを安全かつ効果的に活用するためのフレームワークを構築することができ、業界全体の競争力向上に寄与することが期待されます。