Grunnleggende konsepter
長期入力に対する大規模言語モデルの能力と振る舞いを理解するために、金融報告書のサマリー化を事例として分析した。
Sammendrag
本研究は、長期形式の多様なモーダルサマリーを特徴付けるための計算フレームワークを提案し、Claude 2.0/2.1、GPT-4/3.5、Commandの振る舞いを調査した。
主な発見は以下の通り:
- GPT-3.5とCommandは、このようなサマリー化タスクを意味のある方法で実行できない。
- Claude 2とGPT-4を比較すると、Claudeはより強力な数値利用能力を示し、抽出的ではない。
- 数値ホーリネーションのタクソノミーを提供し、GPT-4の数値利用を改善するためのプロンプトエンジニアリングを調査したが、限定的な成功に留まった。
- 全体として、Claudeは長期のマルチモーダルな入力を処理する強力な能力を示した。
Statistikk
総資産は2019年12月31日時点で97億ドルと、2018年12月31日時点の77億ドルから25.9%増加した。
2019年の設備投資は約29億ドルと見込まれている。
2018年と2017年の比較では、純利益と売上高が増加したが、売上総利益率は150ベーシスポイント低下した。
Sitater
「2020年3月31日時点の累積赤字は1.123億ドルであった。」
「2019年の設備投資は約29億ドルと見込まれている。」
「2018年と2017年の比較では、純利益が8090万ドルから5780万ドルに増加し、売上高は2.157億ドル(15.4%)増加した。」