OpenAlex의 계량서지 분석 적합성 분석

Grunnleggende konsepter

OpenAlex는 Scopus에 비해 더 포괄적인 데이터를 제공하며, 일부 분석에서 신뢰할 수 있는 대안이 될 수 있다. 그러나 메타데이터의 정확성과 완전성에 대한 추가 연구가 필요하며, 이를 통해 Scopus보다 제한적인 데이터베이스로는 불가능한 분석을 수행할 수 있을 것이다.

Sammendrag

이 연구는 OpenAlex 팀과의 협력 하에 수행되었으며, OpenAlex와 Scopus를 다양한 측면에서 비교하였다. 분석 결과, OpenAlex는 Scopus의 상위 집합이며 일부 분석, 특히 국가 수준에서 신뢰할 수 있는 대안이 될 수 있다는 것을 보여주었다. 그럼에도 불구하고 메타데이터의 정확성과 완전성에 대한 문제가 있어, OpenAlex의 한계를 완전히 이해하고 해결하기 위한 추가 연구가 필요한 것으로 나타났다. 이를 통해 Scopus보다 제한적인 데이터베이스로는 불가능한 분석을 수행할 수 있을 것이다.
OpenAlex의 문서 유형, 저자 소속 국가, 참고문헌 수, 인용 수 등 다양한 측면에서의 포괄성을 분석하였다. 또한 OpenAlex와 Scopus의 분석 결과를 비교하여, 두 데이터베이스 간 상당한 상관관계가 있음을 확인하였다. 특히 국가 수준에서는 매우 높은 상관관계를 보였다. 그러나 언어 및 문서 유형 분류에서는 차이가 있었는데, 이는 각 데이터베이스의 서로 다른 접근 방식에 기인한 것으로 보인다. 또한 OpenAlex의 참고문헌 및 인용 데이터가 Scopus에 비해 부족한 것으로 나타났다.
이 연구는 OpenAlex가 일부 분석에서 Scopus의 대안이 될 수 있음을 보여주지만, 메타데이터의 정확성과 완전성 향상을 위한 추가 연구의 필요성을 강조한다. 이를 통해 OpenAlex가 더 다양한 분석에 활용될 수 있을 것이다.

Statistikk

OpenAlex에는 2000년부터 2022년까지 총 168.2M개의 문헌이 있으며, 2020년에 가장 많은 10.2M개의 문헌이 등록되었다.
OpenAlex에 등록된 문헌 중 82%가 논문으로 분류되며, 이 중 71%가 저널에 게재되었다.
OpenAlex에 등록된 문헌 중 67%는 참고문헌이 없으며, 66%는 인용되지 않았다.
Scopus에 등록된 42,948개의 저널 중 83%가 OpenAlex에서 매칭되었으며, 활성 저널 28,085개 중 94%가 매칭되었다.
OpenAlex에 등록된 문헌 중 37%가 Scopus에 등록되어 있으며, 2013-2022년 기간에는 32%가 Scopus에 등록되어 있다.
OpenAlex와 Scopus의 국가별 문헌 수 및 인용 수 순위 상관관계는 매우 높았다(Spearman ρ > 0.95).

Sitater

"OpenAlex는 Scopus의 상위 집합이며 일부 분석에서 신뢰할 수 있는 대안이 될 수 있다."
"메타데이터의 정확성과 완전성에 대한 추가 연구가 필요하며, 이를 통해 Scopus보다 제한적인 데이터베이스로는 불가능한 분석을 수행할 수 있을 것이다."

Viktige innsikter hentet fra

An analysis of the suitability of OpenAlex for bibliometric analyses

by Juan... klokken arxiv.org 04-30-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.17663.pdf

Dypere Spørsmål

OpenAlex의 주요 메타데이터 필드(저자, 소속기관, 문서 유형, 언어 등)의 재현율과 정확도는 어떠한가?

OpenAlex의 주요 메타데이터 필드에 대한 재현율과 정확도는 여러 연구에서 확인되어야 하는 중요한 측정 항목입니다. 특히, 저자와 소속기관 정보의 완전성과 정확성은 많은 비블리오메트릭 분석에 필수적입니다. 현재 OpenAlex에는 상당 수의 작품에서 소속기관 데이터가 누락되어 있는 문제가 있습니다. 이는 특히 기존에 잘 알려지지 않은 국가나 기관에 대한 정보가 더욱 필요한 경우에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 문서 유형과 언어와 같은 다른 메타데이터 필드의 경우, Scopus와 같은 전통적인 데이터베이스와 비교하여 정확성과 완전성에 대한 추가 연구가 필요합니다.

OpenAlex에 포함된 비논문 문헌(도서, 연구 데이터, 소프트웨어, 학위논문 등)의 특성과 범위는 어떠하며, 여전히 누락된 부분은 무엇인가?

OpenAlex에 포함된 비논문 문헌의 특성과 범위는 현재 연구 데이터, 소프트웨어, 학위 논문 등 다양한 유형의 작품을 포함하고 있음을 보여줍니다. 그러나 이러한 유형의 문헌에 대한 완전한 커버리지와 메타데이터 품질에는 여전히 미흡한 부분이 존재합니다. 특히, 연구 데이터와 소프트웨어와 같은 비논문 문헌의 메타데이터의 정확성과 완전성은 더 많은 주목이 필요한 부분입니다. 또한, 학위 논문과 같은 문헌 유형에 대한 인식과 분류의 정확성도 개선되어야 합니다.

OpenAlex의 주제 분류 방식이 전통적인 데이터베이스와 다르다는 점이 인용 지표 등 다양한 분석에 어떤 영향을 미치는가?

OpenAlex의 주제 분류 방식이 전통적인 데이터베이스와 다르다는 점은 인용 지표 및 다양한 분석에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 전통적인 데이터베이스는 주로 편집된 분류 체계를 사용하여 저널이나 작품의 학문 분야를 결정합니다. 그러나 OpenAlex는 주로 알고리즘을 사용하여 주제와 토픽을 생성하며, 이는 다양한 문제점을 야기할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 분야 표준화와 학문 분야 간의 상호작용을 식별하는 데 중요합니다. 따라서 OpenAlex의 주제 분류 방식이 어떻게 인용 지표와 랭킹 작업에서 영향을 미치는지에 대한 추가 연구가 필요합니다.