Grunnleggende konsepter
PDE 제약 최적화 기법을 사용하여 파동 수조 실험에서 가우시안 형태의 수심을 정성적으로 재구성할 수 있다.
Sammendrag
이 논문은 실험 데이터를 활용하여 PDE 제약 최적화 기법으로 수심을 재구성하는 방법을 제시한다.
파동 수조 실험에서 가우시안 형태의 인공 수심을 사용하였으며, 최대 3개의 센서에서 측정된 수위 데이터를 활용하여 수심을 재구성하였다.
수치 모의 데이터와 실험 데이터 모두에 대해 재구성을 수행하였다.
수치 모의 데이터의 경우, 센서 위치에서의 관측 데이터만을 사용하여도 수심의 최대값 위치를 정확하게 추정할 수 있었다. 하지만 실험 데이터의 경우, 센서 위치에서의 관측 데이터만으로는 수심 재구성의 정확도가 다소 떨어졌다.
정규화된 제곱근 평균 오차(NRMSE)는 실험 데이터의 경우 약 14% 수준으로, 최근 연구 결과와 유사한 수준의 성능을 보였다.
Statistikk
수치 모의 데이터 (센서 2, 3, 4 사용): 상대 ℓ2 오차 62.11%, 상대 ℓ∞ 오차 37.51%, NRMSE 10.17%
수치 모의 데이터 (센서 2, 3 사용): 상대 ℓ2 오차 64.45%, 상대 ℓ∞ 오차 37.73%, NRMSE 10.55%
실험 데이터 (센서 2, 3, 4 사용): 상대 ℓ2 오차 97.97%, 상대 ℓ∞ 오차 49.06%, NRMSE 16.07%
실험 데이터 (센서 2, 3 사용): 상대 ℓ2 오차 84.94%, 상대 ℓ∞ 오차 48.98%, NRMSE 13.9%