이 연구에서는 미세아교세포의 식균작용을 정량화하고 분석하기 위한 확장 가능하고 해석 가능한 종단 간 프레임워크인 PhagoStat을 소개합니다.
데이터 효율적인 로딩 및 정규화 모듈은 데이터 처리 및 전처리를 효율적으로 수행합니다. 데이터 품질 검사 모듈은 장면 이동 보정 및 흐릿한 프레임 제거를 통해 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장합니다.
세포 및 응집체 정량화 모듈은 해석 가능한 딥러닝 기반 세포 분할과 첨단 이미지 처리 기술을 활용하여 개별 세포 및 응집체의 특성을 분석합니다.
이를 통해 FTD 돌연변이 미세아교세포가 대조군 세포에 비해 크기가 약 30% 더 크고, 응집체 섭취량이 약 70% 더 높다는 것을 발견했습니다. 이는 FTD 돌연변이 미세아교세포의 공격성이 증가했음을 시사합니다.
또한 PhagoStat 파이프라인과 함께 미세아교세포 식균작용 데이터셋을 공개하여 이 분야의 향후 연구를 지원합니다.
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by Mehdi Ouniss... klokken arxiv.org 03-14-2024
https://arxiv.org/pdf/2304.13764.pdfDypere Spørsmål