전력망 위기 상황에 대응하는 그리드 추종 인버터의 제어 설계와 그리드 형성 모드로의 원활한 전환

Grunnleggende konsepter

그리드 추종 인버터가 대규모 전력 변동 상황에서 그리드 형성 인버터를 지원하고 정상 상태에서 전력 거래를 최적화하는 제어 프레임워크와, 그리드 연계 및 독립 운전 간 원활한 전환을 관리하는 제어 기법을 제안한다.

Sammendrag

이 논문은 두 가지 제어 프레임워크를 소개한다:

1. 그리드 추종(GFL) 인버터가 대규모 전력 변동 상황에서 그리드 형성(GFM) 인버터의 전압 조절을 지원하고 정상 상태에서 전력 거래를 최적화하는 제어 기법
2. 그리드 연계 및 독립 운전 간 원활한 전환을 관리하는 제어 기법

마이크로그리드에서 GFM 인버터는 전압을 조절하고 GFL 인버터는 전력 거래를 담당한다. 제안된 GFL 제어는 급격한 부하/발전 변동을 감지하여 로컬 저장장치를 활용해 GFM 인버터를 지원한다. 또한 GFL-GFM 간 전환 제어를 통해 전력 및 전압 변동을 최소화한다.

시뮬레이션 결과, 제안 기법은 전력 변동 상황에서 향상된 전압 조절과 느린 변동에서 향상된 전력 추종, 그리고 전환 과정의 과도 응답 최소화를 보여준다.

Statistikk

전력 변동 상황에서 제안 GFL 제어는 기존 GFL 대비 RoCoF를 51.35% 수준으로 감소시켰다.
전환 과정에서 제안 기법은 능동 전력 오버슈트를 4.1kW에서 41W로, 무효 전력 오버슈트를 4.4kVAR에서 0으로 크게 감소시켰다.

Sitater

"제안된 GFL 제어는 고주파 부하 변동에 둔감하면서도 저주파 전력 기준을 추종한다."
"GFL과 GFM 제어 구조의 유사성을 활용해 두 모드 간 원활한 전환 전략을 고안했다."

Viktige innsikter hentet fra

Control Designs for Critical-Continegency Responsible Grid-Following Inverters and Seamless Transitions To and From Grid-Forming Modes

by Jaesang Park... klokken arxiv.org 03-25-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.15380.pdf

Dypere Spørsmål

전력 시스템의 관성 개념을 더 깊이 있게 다룰 수 있는 방법은 무엇일까?

전력 시스템의 관성 개념을 더 깊이 다루기 위해서는 동기 발전기의 관성과 유사한 특성을 갖는 가상 동기 발전기(Virtual Synchronous Generator, VSG)를 활용하는 방법을 고려할 수 있습니다. VSG는 동기 발전기의 회전체가 가진 에너지 저장 장치를 모방하여 시스템의 빠른 주파수 응답과 안정성을 향상시키는 역할을 합니다. 또한, 관성의 개념을 더 깊이 이해하기 위해 회전체의 에너지 저장량과 회전 속도의 관계를 수학적으로 모델링하고, 이를 통해 전력 시스템의 동적 특성을 분석하는 방법을 적용할 수 있습니다. 이를 통해 관성이 전력 네트워크 안정성에 미치는 영향을 보다 깊이 있게 이해할 수 있습니다.

제안된 제어 기법이 다양한 선로 임피던스 환경에서도 효과적으로 작동할 수 있을까?

제안된 제어 기법은 다양한 선로 임피던스 환경에서 효과적으로 작동할 수 있습니다. 이를 위해 제어기의 파라미터를 조정하여 다양한 환경에 적응할 수 있습니다. 또한, 제어기의 안정성을 보장하기 위해 각 환경에서의 시스템 동역학을 고려하여 제어기를 설계할 수 있습니다. 또한, 제어기의 적응성을 높이기 위해 다양한 선로 조건에서의 실험 및 시뮬레이션을 통해 제어기의 성능을 검증하고 최적화할 수 있습니다. 따라서, 제안된 제어 기법은 다양한 선로 임피던스 환경에서 효과적으로 작동할 수 있을 것으로 기대됩니다.

제안 기법의 경제성 및 실제 구현 관점에서의 장단점은 무엇일까?

제안된 기법의 경제성과 실제 구현 관점에서의 장단점은 다음과 같습니다.
장점:

경제성: 제안된 제어 기법은 전력 네트워크의 안정성을 향상시키고 전력 변동에 대응할 수 있는 효율적인 방법을 제공하여 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
안정성: 제안된 제어 기법은 전력 네트워크의 안정성을 보장하며, 전력 변동에 민감하지 않도록 설계되어 있어 시스템의 신뢰성을 향상시킵니다.
실제 구현 가능성: 제안된 기법은 MATLAB Simscape와 같은 시뮬레이션 도구를 활용하여 구현이 가능하며, 실제 전력 네트워크에 적용할 수 있는 구현 가능성을 보여줍니다.
단점:

복잡성: 제안된 제어 기법은 다양한 파라미터 및 제어기 구조를 고려해야 하므로 구현 및 조정에 일정한 복잡성을 동반할 수 있습니다.
실험적 검증 필요: 제안된 기법의 성능을 실제 환경에서 검증하기 위해서는 실험적인 검증이 필요하며, 이에 따른 추가적인 비용과 시간이 소요될 수 있습니다.