Grunnleggende konsepter
실제 V2X 데이터셋은 다양한 V2X 협력 모드와 에이전트 유형을 지원하는 대규모 실제 데이터셋으로, 차량-모든 것 협력 인지 연구를 위한 풍부한 자원을 제공한다.
Sammendrag
이 논문은 실제 V2X 데이터셋을 소개한다. 이 데이터셋은 차량-모든 것 협력 인지 연구를 위해 설계되었으며, 다음과 같은 특징을 가진다:
- 두 대의 자율주행 차량과 두 대의 스마트 인프라로 구성된 다중 에이전트 데이터셋
- LiDAR 센서와 다중 카메라를 포함한 다중 모달리티 센싱 데이터 제공
- 33K개의 LiDAR 프레임과 171K개의 카메라 데이터, 10개 카테고리의 1.2M개 이상의 주석된 바운딩 박스 제공
- 에이전트 유형(차량 중심, 인프라 중심)과 협력 모드(V2V, V2I, I2I)에 따라 4가지 하위 데이터셋 제공
- 다중 클래스 다중 에이전트 V2X 협력 인지 벤치마크 제공
이 데이터셋은 기존 V2X 데이터셋과 달리 다양한 V2X 협력 모드와 에이전트 유형을 지원하며, 복잡한 도시 환경에서 수집되어 높은 교통 밀도와 다양한 취약 도로 사용자를 포함한다. 이를 통해 V2X 협력 인지 연구를 위한 풍부한 자원을 제공한다.
Statistikk
차량 중심 데이터셋에서 차량 카테고리의 AP는 IoU 0.3에서 51.1%, IoU 0.5에서 47.6%이다.
인프라 중심 데이터셋에서 차량 카테고리의 AP는 IoU 0.3에서 64.2%, IoU 0.5에서 59.8%이다.
V2V 데이터셋에서 차량 카테고리의 AP는 IoU 0.3에서 54.0%, IoU 0.5에서 49.8%이다.
I2I 데이터셋에서 차량 카테고리의 AP는 IoU 0.3에서 60.9%, IoU 0.5에서 57.2%이다.
Sitater
"실제 V2X 데이터셋은 다양한 V2X 협력 모드와 에이전트 유형을 지원하는 대규모 실제 데이터셋으로, 차량-모든 것 협력 인지 연구를 위한 풍부한 자원을 제공한다."
"이 데이터셋은 기존 V2X 데이터셋과 달리 다양한 V2X 협력 모드와 에이전트 유형을 지원하며, 복잡한 도시 환경에서 수집되어 높은 교통 밀도와 다양한 취약 도로 사용자를 포함한다."