본 연구는 저 관점 토모그래피 데이터로부터 고품질 영상을 재구성하기 위한 공간 변량 총 변동 정규화 모델을 제안한다.
주요 내용은 다음과 같다:
총 변동 정규화의 단점을 극복하기 위해 픽셀 의존 가중치를 도입한 공간 변량 총 변동 모델을 제안한다. 이를 통해 노이즈 제거와 세부 정보 보존 사이의 균형을 달성할 수 있다.
제안된 모델의 해의 유일성을 이론적으로 증명한다.
가중치 계산을 위해 두 가지 접근법을 제시한다:
제안된 모델을 효율적으로 해결하기 위해 Chambolle-Pock 알고리즘을 맞춤형으로 설계한다.
합성 및 실제 데이터에 대한 광범위한 수치 실험을 통해 제안 모델의 우수성을 입증한다.
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by Elena Morott... klokken arxiv.org 04-29-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.16900.pdfDypere Spørsmål