アクティブSTAR-RIS支援ISACシステムのための共同ビームフォーミング最適化

Grunnleggende konsepter

アクティブSTAR-RISを用いることで、従来のパッシブRISと比較して、マルチユーザ通信の合計レートを向上させながら、複数ターゲットのセンシング性能を向上させることができる。

Sammendrag

論文の概要

本論文は、アクティブ同時送受信型再構成可能知能表面（STAR-RIS）支援統合センシングおよび通信（ISAC）システムにおける共同ビームフォーミング最適化について検討している。

はじめに

• 第6世代（6G）無線通信において、スペクトル効率の向上、ハードウェアコストとシステム電力消費の削減を実現する有望な技術として、統合センシングおよび通信（ISAC）が注目されている。
• 従来のISACシステムは、環境への依存度が高い、カバレッジが制限される、多くのブラインドスポットが存在するなどの課題に直面している。
• 再構成可能知能表面（RIS）は、効率的な見通し内（LOS）リンクを作成し、無線伝搬環境をスマートに操作することで追加の自由度（DoF）を提供する能力により、これらの課題を克服するための新しいアプローチを提供する。
• 従来の受動的なRISは、信号を反射するだけであるため、通信ユーザまたはターゲットをRISと基地局（BS）の同じ側に配置する必要があり、カバレッジが半空間に制限される。
• 能動STAR-RISは、入射信号を反射および送信できるだけでなく、増幅して乗算フェージングを補償することもできるため、完全な空間カバレッジを実現できる。

システムモデルと問題の定式化

• 能動STAR-RIS支援ISACシステムでは、二重機能基地局（DFBS）が全二重（FD）モードで動作し、能動STAR-RISの助けを借りて複数のユーザに通信サービスを提供し、同時に複数のターゲットをセンシングする。
• DFBSと能動STAR-RISの共同ビームフォーミング設計を検討し、すべてのターゲットのSINRがあらかじめ定義されたしきい値を超えていることを保証しながら、通信の合計レートを最大化する。

共同ビームフォーミング最適化

• 交互最適化（AO）アルゴリズムを開発し、問題を複数のサブ問題に分割して解決する。
• まず、分数計画法（FP）を使用して、目的関数をより扱いやすい形式に変換する。
• 次に、レーダー受信ビームフォーミングの閉形式表現を取得するための導出方法を提供する。
• その後、レーダーSINR要件と合計電力制約の下で、DFBS送信ビームフォーミングを最適化する。
• 最後に、3つの能動STAR-RIS動作モード（不等エネルギー分割（UED）、等エネルギー分割（EED）、空間分割（SD）モード）の下で、能動STAR-RIS反射/送信ビームフォーミングを設計する。

シミュレーション結果

• 数値シミュレーションの結果、提案されたアルゴリズムの収束性と有効性が実証されている。
• 提案された能動STAR-RISスキームは、受動STAR-RISと比較してより高いパフォーマンスを実現しており、ISACシステムに能動STAR-RISを導入することの利点が検証されている。

結論

本論文では、能動STAR-RIS支援ISACシステムにおける共同ビームフォーミング最適化について検討した。提案されたスキームは、従来の受動STAR-RISと比較して、マルチユーザ通信の合計レートを向上させながら、複数ターゲットのセンシング性能を向上させることができる。

Statistikk

Sitater

Viktige innsikter hentet fra

Joint Beamforming Optimization for Active STAR-RIS-Assisted ISAC Systems

by Shuang Zhang... klokken arxiv.org 11-15-2024

https://arxiv.org/pdf/2308.06064.pdf

Dypere Spørsmål

能動STAR-RISのハードウェアコストが低下した場合、ISACシステムへの普及はどのように進むと考えられるか？

能動STAR-RISのハードウェアコストが低下した場合、ISACシステムへの普及は飛躍的に進むと考えられます。

コストメリットによる普及: 従来のISACシステムに比べて、能動STAR-RISは、少ない素子数で広範囲をカバーできるため、システム全体のコスト削減が可能になります。コスト面でのメリットが大きくなれば、基地局や端末など、様々なISACシステムへの導入が促進されるでしょう。
適用範囲の拡大: 低コスト化により、これまで費用対効果の面で導入が難しかった領域にも、能動STAR-RISを用いたISACシステムが普及していく可能性があります。例えば、地方部における通信環境改善や、センサーネットワークの構築など、幅広い分野への応用が期待されます。
普及による技術革新: 能動STAR-RISの需要が高まれば、更なる低コスト化や高性能化に向けた技術開発が加速すると考えられます。製造プロセスや材料の改良、回路設計の最適化など、様々な研究開発が進み、ISACシステムの性能向上に繋がる可能性があります。

本論文では、ターゲットが低高度を飛行し、DFBSとの間に強いLOSリンクを持つと仮定しているが、ターゲットが高高度を飛行したり、LOSリンクが遮られたりする場合は、どのような課題が生じるか？

ターゲットが高高度を飛行したり、LOSリンクが遮られたりする場合は、以下の様な課題が生じます。

ターゲットからの反射信号の減衰: 高高度を飛行するターゲットからの反射信号は、距離による減衰が大きくなり、受信が困難になる可能性があります。また、建物や地形などによってLOSリンクが遮られると、反射信号がDFBSに到達しにくくなるため、センシング性能が低下する可能性があります。
チャネル推定の精度低下: LOSリンクが存在しない場合、反射信号は、周囲の環境からの散乱波の影響を大きく受けます。そのため、チャネル推定が複雑化し、精度が低下する可能性があります。チャネル推定の精度低下は、ビームフォーミングの精度にも影響するため、通信とセンシングの両方の性能が劣化してしまう可能性があります。
カバレッジの制限: 能動STAR-RISは、主に反射や透過によって電波を制御するため、遮蔽物に弱いという特徴があります。LOSリンクが遮られるような環境では、能動STAR-RISの設置場所を工夫したり、複数のSTAR-RISを連携させるなど、電波の到達範囲をカバーするための対策が必要となります。
これらの課題を解決するために、以下のような対策が考えられます。

高高度ターゲットに対応するビームフォーミング技術: 高高度ターゲットからの微弱な反射信号を受信するために、ビーム幅の狭い指向性の高いビームフォーミング技術や、ノイズ除去技術の開発が必要となります。
NLOS環境下でのチャネル推定技術: 散乱波の影響を考慮した、より高度なチャネル推定技術の開発が必要です。例えば、複数のアンテナを用いたMIMO技術や、環境の散乱特性を利用する技術などが考えられます。
他のセンシング技術との組み合わせ: 能動STAR-RISによるセンシングに加えて、レーダーやカメラなどの他のセンシング技術と組み合わせることで、ターゲットの情報を得る方法が考えられます。

能動STAR-RISの要素数を増やすことで、通信とセンシングの性能をさらに向上させることができるか？その場合、どのようなトレードオフが発生するか？

能動STAR-RISの要素数を増やすことで、通信とセンシングの性能をさらに向上させることができます。

ビームフォーミング精度の向上: 要素数が増加すると、より細かなビームフォーミングが可能となり、特定のユーザーへの信号強度を高めたり、干渉を抑制したりすることができます。
空間分解能の向上: センシングにおいては、要素数が多いほど空間分解能が向上し、複数のターゲットをより正確に検出できるようになります。
しかし、要素数を増やす場合には、以下の様なトレードオフが発生します。

ハードウェアコストの増加: 要素数が増加すると、当然ながらハードウェアコストが増加します。製造、設置、運用にかかる費用も増加するため、費用対効果を考慮する必要があります。
消費電力の増加: 能動STAR-RISは、各要素にアンプが搭載されているため、要素数が増加すると消費電力も増加します。消費電力の増加は、システム全体のエネルギー効率の低下に繋がる可能性があります。
信号処理の複雑化: 要素数が増加すると、チャネル推定やビームフォーミングなどの信号処理が複雑化し、処理遅延や計算コストが増加する可能性があります。
これらのトレードオフを考慮し、要素数を最適化することが重要です。最適な要素数は、求められる性能、コスト、消費電力、システムの複雑さなどによって異なります。