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Sichere und stabile Formationssteuerung mit verteilten Mehrfachagenten unter Verwendung von adaptiver Steuerung und Kontrollbarrierefunktionen


Grunnleggende konsepter
Eine integrative Methode, die Kontrollbarrierefunktionen, adaptive Steuerung und verbundene Graphen kombiniert, um Stabilität und Sicherheit während der Formationssteuerung mit verteilten Mehrfachagentensystemen in Gegenwart parametrischer Unsicherheiten und begrenzter Kommunikation zu gewährleisten.
Sammendrag

Dieser Artikel befasst sich mit dem Problem der Gewährleistung von Stabilität und Sicherheit bei der Formationssteuerung mit verteilten Mehrfachagentensystemen in Gegenwart parametrischer Unsicherheiten und begrenzter Kommunikation.

Es wird ein integratives Verfahren vorgeschlagen, das Kontrollbarrierefunktionen, adaptive Steuerung und verbundene Graphen kombiniert. Ein Referenzmodell wird so entworfen, dass eine sichere und stabile Formationssteuerungsstrategie gewährleistet ist. Dies wird mit einem nachweislich korrekten adaptiven Steuerentwurf kombiniert, der einen CBF-basierten Sicherheitsfilter zur Erzeugung sicherer Referenzkommandos und eine fehlerbasierte Relaxation (EBR) von Nagumos Invarianztheorem verwendet. Zusammen wird gezeigt, dass dies zu einer Garantie für Beschränktheit, Formationssteuerung und Vorwärtsinvarianz führt.

Numerische Beispiele werden bereitgestellt, um die theoretischen Ableitungen zu unterstützen.

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Statistikk
Die Dynamik jedes Agenten ist gegeben durch: ˙xi = 0,25xi + 0,25yi + 1,5[Λui + Ξω] wobei Λ = 0,9I und Ξ = [0,25 -0,1; -0,1 0,25] ist. Die Nichtlinearitäten sind charakterisiert durch: ω1(xi, t) = [cos(5t) für xi ≥ 0,75; -cos(5t) für xi ≤ -0,75; 0 sonst] ω2(yi, t) = [sin(5t) für yi ≥ 0,75; -sin(5t) für yi ≤ -0,75; 0 sonst]
Sitater
"Eine integrative Methode, die Kontrollbarrierefunktionen, adaptive Steuerung und verbundene Graphen kombiniert, um Stabilität und Sicherheit während der Formationssteuerung mit verteilten Mehrfachagentensystemen in Gegenwart parametrischer Unsicherheiten und begrenzter Kommunikation zu gewährleisten."

Dypere Spørsmål

Wie könnte man die vorgeschlagene Methode auf Mehrfachagentensysteme mit heterogenen Dynamiken erweitern

Um die vorgeschlagene Methode auf Mehrfachagentensysteme mit heterogenen Dynamiken zu erweitern, könnte man verschiedene Ansätze verfolgen. Zunächst könnte man die adaptive Regelung anpassen, um die unterschiedlichen Dynamiken der Agenten zu berücksichtigen. Dies könnte bedeuten, dass die Parameter der adaptiven Regelung für jeden Agenten individuell angepasst werden, basierend auf den spezifischen Dynamiken. Darüber hinaus könnte man die Referenzmodelle für jeden Agenten entsprechend ihrer Dynamiken gestalten, um eine effektive Formation zu gewährleisten. Die Verwendung von verschiedenen Barrierenfunktionen für Agenten mit unterschiedlichen Dynamiken könnte ebenfalls erforderlich sein, um die Sicherheit und Stabilität des Systems zu gewährleisten.

Welche zusätzlichen Herausforderungen ergeben sich, wenn die Agenten nicht nur Hindernisse, sondern auch andere Agenten vermeiden müssen

Wenn die Agenten nicht nur Hindernisse, sondern auch andere Agenten vermeiden müssen, ergeben sich zusätzliche Herausforderungen in Bezug auf die Koordination und Kollisionsvermeidung. Es wird erforderlich sein, die Kommunikation und Interaktion zwischen den Agenten zu berücksichtigen, um Kollisionen zu vermeiden und gleichzeitig die Formation aufrechtzuerhalten. Die adaptive Regelung muss so gestaltet sein, dass sie nicht nur die Dynamiken jedes einzelnen Agenten berücksichtigt, sondern auch die Bewegungen und Positionen der anderen Agenten antizipiert. Die Barrierenfunktionen müssen entsprechend angepasst werden, um sicherzustellen, dass die Agenten nicht nur Hindernisse, sondern auch andere Agenten umgehen können, während sie die Formation beibehalten.

Wie könnte man die Methode anpassen, um eine dynamische Formationssteuerung anstelle einer statischen zu ermöglichen

Um eine dynamische Formationssteuerung anstelle einer statischen zu ermöglichen, könnte die Methode durch die Integration von Bewegungsmodellen und prädiktiven Regelungsansätzen angepasst werden. Anstelle von festen Referenzformationen könnten dynamische Referenzmodelle verwendet werden, die die gewünschten Formationen im Laufe der Zeit variieren. Die adaptive Regelung müsste entsprechend angepasst werden, um die sich ändernden Referenzmodelle zu berücksichtigen und die Agenten in Echtzeit zu steuern. Die Barrierenfunktionen müssten ebenfalls dynamisch angepasst werden, um sicherzustellen, dass die Agenten flexibel auf Veränderungen in der Formation reagieren können, während sie Hindernisse und andere Agenten vermeiden.
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