この記事は、差分プライバシーにおける新しい下限値を示し、既存の上限値に挑戦する。
研究者たちは、オンラインしきい値クエリや継続的な観察の下での差分プライバシーの新しい下限値を示すことで、データセットの統計解析を可能にする数学的定義である差分プライバシーに強力な保証を提供することを目指しています。
この問題では、時間経過とイベント数に関連したエラーがどのように依存するかが焦点となっています。これは、オンラインしきい値クエリ問題への新しい下限値を示すことで、既存の上限値に挑戦するものです。
Til et annet språk
fra kildeinnhold
arxiv.org
Viktige innsikter hentet fra
by Edit... klokken arxiv.org 03-04-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.00028.pdfDypere Spørsmål