網紅轉發與病毒式傳播：線上社群中的聲望偏差效應

Grunnleggende konsepter

線上社群存在聲望偏差效應，網紅轉發貼文能有效提升資訊傳播效率，尤其在熱門貼文中更為顯著。

Sammendrag

研究論文摘要

書目資訊

Niitsuma, T., Yoshida, M., Tamori, H., & Nakawake, Y. (2024). Influencers’ Reposts and Viral Diffusion: Prestige Bias in Online Communities. arXiv preprint arXiv:2411.05448v1.

研究目標

本研究旨在探討網紅在線上社群中是否展現出聲望偏差效應，即網紅轉發的內容是否比一般用戶更容易被再次轉發。

研究方法

研究人員分析了一個月的推特（現為 X）日文貼文數據，包括 55,882,528 篇原始貼文、520,048,995 次轉發和 14,910,772 位用戶。他們使用 hg-index 量化用戶影響力，並創建「虛擬時間軸」和「轉發瀑布」來追蹤資訊傳播路徑。研究人員還提出了「級聯轉發概率」（CRP）來衡量資訊傳播效率。

主要發現

研究結果顯示，與非網紅相比，網紅轉發的貼文更容易被再次轉發，尤其是在熱門貼文中，這種現象更為明顯。此外，一小部分具有極高影響力的用戶貢獻了轉發瀑布中近一半的資訊流量。

主要結論

研究結果證實了線上社群中存在聲望偏差效應，網紅的聲望會影響資訊接收者的偏好和參與行為，進而影響資訊傳播。

研究意義

本研究揭示了網紅在線上資訊傳播中的重要作用，並為理解聲望偏差效應在數位環境中的影響提供了實證依據。

研究限制與未來方向

本研究僅分析了推特上的日文貼文數據，未來可擴展至其他社群平台和語言。此外，研究結果也顯示網紅對不同類型內容的影響力可能存在差異，未來研究可進一步探討這些差異。

Statistikk

擁有極高影響力的用戶（佔用戶總數的 1%）貢獻了所有貼文二次傳播中 58.0% 的瀏覽量和 53.3% 的轉發量。
對於轉發次數超過 5000 次的熱門貼文，擁有極高影響力的用戶貢獻了 40.6% 的瀏覽量和 47.7% 的轉發量。

Sitater

"Our findings indicate that posts shared by influencers were more likely to be further shared compared to those shared by non-influencers."
"Moreover, a small group of highly influential users accounted for approximately half of the information flow within repost cascades."
"These findings demonstrate a prestige bias in information diffusion within digital society, suggesting that cognitive biases shape content spread through reposting."

Viktige innsikter hentet fra

Influencers' Reposts and Viral Diffusion: Prestige Bias in Online Communities

by Niitsuma Tak... klokken arxiv.org 11-11-2024

https://arxiv.org/pdf/2411.05448.pdf

Dypere Spørsmål

在其他線上社群平台，例如 Instagram 或 Facebook，是否也能觀察到類似的聲望偏差效應？

很有可能在 Instagram 或 Facebook 等其他線上社群平台上也能觀察到類似的聲望偏差效應。這是因為這些平台與 Twitter（現為 X）有著相似的資訊傳播機制，例如：

追蹤機制: Instagram 和 Facebook 都允許用戶追蹤其他用戶，包括網紅，這與 Twitter 的追蹤機制類似。
分享和轉發功能: 這些平台都提供分享和轉發功能，讓用戶可以輕鬆地將其他人的內容傳播給自己的粉絲或朋友。
演算法推薦: 這些平台的演算法都傾向於將受歡迎的內容推薦給更多用戶，而網紅的內容通常更容易受到演算法的青睞。
基於以上原因，網紅在 Instagram 和 Facebook 上的發文或轉發，很可能也會因為聲望偏差效應而獲得更高的關注度和傳播效率。
然而，每個平台的用户行為和社群文化都存在差異，因此聲望偏差效應的強度和表現形式可能有所不同。例如，Instagram 更注重視覺內容，Facebook 則更強調社交連結，這些因素都可能影響網紅的影響力和資訊傳播模式。 需要進一步的研究來驗證聲望偏差效應在不同平台上的具體表現。

如果網紅刻意散播不實資訊，聲望偏差效應是否會加劇假新聞的傳播？

是的，如果網紅刻意散播不實資訊，聲望偏差效應很可能會加劇假新聞的傳播。

更高的可信度: 網紅通常擁有大量的粉絲，這些粉絲對他們有一定的信任度。當網紅散播不實資訊時，粉絲更容易不加批判地接受這些資訊，甚至進一步傳播。
更廣的傳播範圍: 網紅的發文或轉發通常能觸及更廣泛的受眾，這意味著不實資訊的潛在傳播範圍也會更大。
更強的說服力: 一些網紅擅長利用自身的影响力来进行营销和推广，他们可能使用更具說服力的方式来包裝和傳播不實資訊，使其更具迷惑性。
因此，網紅如果利用自身的影响力散播不實資訊，將會對資訊生態造成嚴重的負面影響。 這也提醒我們，在面對網紅發佈的資訊時，要保持警惕，不盲目相信，養成獨立思考和查證資訊的習慣。

除了網紅的影響力之外，還有哪些因素會影響線上資訊的傳播？

除了網紅的影響力之外，還有很多因素會影響線上資訊的傳播，以下列舉幾個主要因素：

資訊內容: 資訊本身的內容是影響其傳播的最關鍵因素。新奇、有趣、實用、具有爭議性或情感渲染力的內容更容易引起用户的關注和分享。
情緒因素: 人們更容易分享能引發強烈情緒反應的資訊，例如喜悅、憤怒、恐懼等。
社交關係: 人們更容易相信和傳播來自朋友、家人等親密關係的資訊。
資訊來源可信度: 資訊來源的可信度越高，用戶越願意相信和傳播。
平台演算法: 社群平台的演算法會根據用戶的興趣和行為推薦內容，這也會影響資訊的傳播範圍和速度。
外部事件: 一些突發的社會事件或新聞熱點也會影響相關資訊的傳播。
總之，線上資訊的傳播是一個複雜的過程，受到多種因素的綜合影響。 了解這些影響因素，有助於我們更全面地理解線上資訊傳播的規律，以及如何更有效地傳播有價值的資訊。